VSCode

格式化：ctrl + alt + F
上移/下移一行：光标所在位置，alt + up / alt + down
快速复制一行代码：光标所在位置，shift + alt + up / shift + alt + down
快速保存：ctrl + s
快速查找：ctrl + F
快速替换：ctrl + H
快速生成html六级标题：h$*6
快速生成六个表项的无序列表：ul>li*6
快速生成3*3表格：table>tr*3>td{单元格}*3
快速生成html代码：在html文件后缀下输入!

IDEA

常用设置

设置默认实现Serializable接口的类自动添加随机的serialVersionUID

使用profile工具分析内存

使用IntelliJ profile分析xxx可以直接执行

也可以安装Eclipse出的Memory Analysis Tool分析hprof文件

ctrl + shift + j：格式化的json转1行
ctrl + alt + h：查找方法调用链路
ctrl + h：查找class的类结构

编译与反编译java

public class ByteCodeTest {

    private int m;

    public int inc() {
        return m+1;
    }
}

以这个类为例，在类上点击打开于-终端，执行javac ByteCodeTest.java 然后再执行 javap -verbose .\ByteCodeTest.class ，可以看到字节码如下：

public class com.huawei.cbc.udrmetricservice.jvmtest.ByteCodeTest
  minor version: 0
  major version: 52
  flags: ACC_PUBLIC, ACC_SUPER
Constant pool:
   #1 = Methodref          #4.#15         // java/lang/Object."<init>":()V
   #2 = Fieldref           #3.#16         // com/huawei/cbc/udrmetricservice/jvmtest/ByteCodeTest.m:I
   #3 = Class              #17            // com/huawei/cbc/udrmetricservice/jvmtest/ByteCodeTest
   #4 = Class              #18            // java/lang/Object
   #5 = Utf8               m
   #6 = Utf8               I
   #7 = Utf8               <init>
   #8 = Utf8               ()V
   #9 = Utf8               Code
  #10 = Utf8               LineNumberTable
  #11 = Utf8               inc
  #12 = Utf8               ()I
  #13 = Utf8               SourceFile
  #14 = Utf8               ByteCodeTest.java
  #15 = NameAndType        #7:#8          // "<init>":()V
  #16 = NameAndType        #5:#6          // m:I
  #17 = Utf8               com/huawei/cbc/udrmetricservice/jvmtest/ByteCodeTest
  #18 = Utf8               java/lang/Object
{
  public com.huawei.cbc.udrmetricservice.jvmtest.ByteCodeTest();
    descriptor: ()V
    flags: ACC_PUBLIC
    Code:
      stack=1, locals=1, args_size=1
         0: aload_0
         1: invokespecial #1                  // Method java/lang/Object."<init>":()V
         4: return
      LineNumberTable:
        line 3: 0

  public int inc();
    descriptor: ()I
    flags: ACC_PUBLIC
    Code:
      stack=2, locals=1, args_size=1
         0: aload_0
         1: getfield      #2                  // Field m:I
         4: iconst_1
         5: iadd
         6: ireturn
      LineNumberTable:
        line 8: 0
}
SourceFile: "ByteCodeTest.java"

BeyondCompare

在右边的内容处点F7，可然后选定左边的某一行，可以设置强制将两边进行对齐

Kibana

text与keyword

在Kibana中，使用.keyword后缀是为了访问字段的keyword类型子字段。这是因为在Elasticsearch中，一个字符串字段可能被映射为两种类型：text和keyword。默认情况下，如果索引一个字符串字段，Elasticsearch会自动将其映射为text类型，并创建一个名为keyword的子字段，类型为keyword。

text类型：会进行分词处理，适用于全文搜索。在Kibana中，如果你对text类型字段进行搜索，你会使用分词后的词条进行匹配，并且可以使用各种文本搜索功能（如通配符、正则表达式等），但注意，text类型的分词器可能会将单词拆分开，所以你不能用text字段进行精确匹配（除非使用match_phrase等）。
keyword类型：不会分词，将整个字符串作为一个词条存储，适用于精确匹配、排序、聚合。在Kibana中，如果你想要对某个字符串字段进行精确匹配（比如等于某个值）或者进行聚合操作，那么你需要使用.keyword后缀来指定该字段的keyword类型。

例如，有一个关键词：response，日志如下：Error: connection timeout

response: timeout -> 可以匹配，因为text类型分词后包含“timeout”
response.keyword: timeout -> 不能匹配，因为整个字符串不是“timeout”
response: *timeout*和response.keyword: *timeout*可匹配，这两个可以都试试

VimiumC

暂停和启用：i暂停，ecs启用

目录CONTENT

快捷使用编码工具