中间组件-沧海月明

解决了什么问题，做了什么优化

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以下是中间组件相关的文章

2025-06-26
apache.flink - 环境和源算子获取执行环境 getExecutionEnvironment // 批处理环境 ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 流处理环境 StreamExecutionEnvironment
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- 大数据组件
2025-06-26
apache.flink - flink的javaAPI 编写实例场景一、使用DataSetAPI做批处理 // 1、获取运行环境和数据源 ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 1.1 DataSource类读取txt，返回的是数据流，
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- 大数据组件
2025-06-25
Flink基础 Flink是什么流式处理、事件驱动、实时管道、数据处理 Flink处理的框架如下：对于批和流的概念：批处理：攒一批处理一次，hadoop、spark；流处理：来一个
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- 大数据组件
2025-06-20
RedisCluster 集群的概述集群和其他架构的区别分布式缓存是由至少三个master节点及每个master节点用于的一个或多个slave节点组成的redis集群。master节点是活跃节点，slave是备份，用于在master宕机时竞选成为master。master和自己的slave在一个真实（或虚拟的）node上
- 2025-06-20
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- 《Redis开发与运维》
- 缓存
2025-06-17
Redis哨兵哨兵的基本概念哨兵架构Redis Sentinel是对Redis主从架构的一种升级版本主从架构如果主节点出了问题，可能需要运维人员手工晋升新的主节点哨兵架构则是具备自动故障发现和故障转移能力，真正实现高可用，当哨兵架构中主节点故障，从节点将会通过一些算法选举出新的主节点，并且能够对外发布谁是新
- 2025-06-17
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- 《Redis开发与运维》
- 缓存
2025-06-16
Redis内存管理
- 2025-06-16
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- 《Redis开发与运维》
- 缓存
2025-06-16
Redis阻塞的原因发现阻塞可以通过命令耗时、慢查询、持久化阻塞、连接拒绝、CPU/内存/网络/磁盘使用过载等，发现Redis阻塞发现阻塞的内在原因 api或数据结构使用不合理可以通过slowlog get n获取最近n条慢查询命令对于慢查询，可以调整命令，例如多用hgetall、hmget，禁用keys、so
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- 《Redis开发与运维》
- 缓存
2025-06-13
Redis复制复制是分布式redis系统中，将数据复制多个副本到其他机器，用于满足故障恢复和负载均衡需求配置参与复制的Redis实例划分为主节点（master）和从节点（slave）。默认情况下，Redis都是主节点。每个从节点只能有一个主节点，而主节点可以同时具有多个从节点。复制的数据流是单向的，只能由
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- 《Redis开发与运维》
- 缓存
2025-06-13
Redis持久化机制 Redis持久化机制有RDB和AOF两种 RDB机制 RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，持久化的东西是一个时间点的快照，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。 RDB有手动触发和被动触发机制手动触发是save和bgsave命令，其中
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- 《Redis开发与运维》
- 缓存
2025-06-10
【实践】数据库异常分析死锁案例 Ex in ******: org.springframework.dao.DeadlockLoserData*****#*#***** ### Error updating data*****#*#***** ql.SQLTransactionRollbackException: (co
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- 数据库

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